Variables aleatorias discretas
Una variable aleatoria discreta toma valores numerables (0, 1, 2, ...). Su distribución se describe con la función de masa P(X=k). Selecciona una distribución y observa cómo varía con sus parámetros.
1 Distribución
2 Acumulada
Variables aleatorias continuas
Una variable continua toma valores en un intervalo. Su distribución se describe con la función de densidad f(x); las probabilidades son áreas bajo la curva.
1 Distribución
2 Probabilidad
Tipos de muestreo probabilístico
Selecciona un tipo de muestreo y haz clic en Extraer muestra. La población se representa como una cuadrícula con varios estratos (colores). Compara cómo cada técnica selecciona los individuos.
📌 Muestreo Aleatorio Simple
Cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. Selección equiprobable sin reposición.
📐 Muestreo Sistemático
Se elige un primer individuo al azar (1..k) y luego se toma uno de cada k = N/n. Muy útil cuando la población está ordenada.
🎯 Muestreo Estratificado
Se divide la población en estratos homogéneos y se muestrea proporcionalmente en cada uno (afijación proporcional).
🏘️ Muestreo por Conglomerados
Se eligen grupos enteros (conglomerados) y se incluyen todos sus individuos. Ahorra costes pero pierde precisión.
⚙ Parámetros
Teorema Central del Límite y distribución muestral
Independientemente de la distribución de la población, la media muestral X̄ se distribuye aproximadamente normal cuando n es grande (n ≥ 30): X̄ ~ N(μ, σ²/n).